Instytut Ekonomii i Finansów ogłasza konkurs na stanowisko adiunkta

KONKURS NA STANOWISKO NAUCZYCIELA AKADEMICKIEGO

Adiunkt w Instytucie Ekonomii i Finansów Uniwersytetu Opolskiego


JEDNOSTKA: Uniwersytet Opolski Instytut Ekonomii i Finansów

DYSCYPLINA NAUKOWA ekonomia i finanse

STANOWISKO (z oznaczeniem grupy) Adiunkt w grupie pracowników badawczo-dydaktycznych


PODSTAWOWE WYMAGANIA KWALIFIKACYJNE

Kandydaci na stanowisko powinni:

1) posiadać dyplom uzyskania stopnia doktora nauk ekonomicznych,

2) posiadać udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu zajęć dydaktycznych w zakresie

przedmiotów ilościowych (metod ilościowych, metod optymalizacji, analiz

wielowymiarowych),

3) posługiwać się językiem angielskim w stopniu umożliwiającym prowadzenie zajęć

dydaktycznych,

4) posiadać umiejętność obsługi komputera: pakiet MS Office, oprogramowanie do

statystycznej i ekonometrycznej analizy danych (m. in. Statistica, Gretl),

5) odznaczać się wysoką kulturą osobistą, kreatywnością i dyspozycyjnością.

6) posiadać biegłą znajomość języka polskiego w mowie i piśmie na poziomie C1 (dotyczy

obcokrajowców)


DODATKOWE KRYTERIA KWALIFIKACYJNE

Kandydaci na stanowisko powinni:

1) posiadanie wysoko punktowanych publikacji naukowych,

2) współpraca z zagranicznymi i krajowymi ośrodkami naukowymi, w tym udział w

konferencjach naukowych,

3) doświadczenie w pracach organizacyjnych na rzecz uczelni wyższych,

4) oświadczenie o stopniu znajomości języka polskiego lub certyfikaty (dotyczy obcokrajowców)


WYMAGANE DOKUMENTY KWALIFIKACYJNE

1) podanie o zatrudnienie skierowane do JM Rektora Uniwersytetu Opolskiego,

2) CV wraz z informacją o dotychczasowym przebiegu zatrudnienia,

3) kopia dyplomu ukończenia studiów wyższych, kopia dyplomu doktorskiego,

4) kwestionariusz osobowy ubiegającej się o zatrudnienie dostępny na stronie:

http://www.uni.opole.pl/page/41/pracownicy-dokumenty-do-pobrania,

5) oświadczenie o stopniu znajomości języka angielskiego lub certyfikaty,

6) oświadczenie o stopniu znajomości języka polskiego lub certyfikaty (dotyczy obcokrajowców)

7) oświadczenie kandydata, że Uniwersytet Opolski będzie podstawowym miejscem pracy,

8) wykaz publikacji i konferencji naukowych,

9) dokumentacja potwierdzająca doświadczenie w prowadzeniu zajęć dydaktycznych z zakresu

metod ilościowych, metod optymalizacji, analiz wielowymiarowych,

10) zaświadczenie z Krajowego Rejestru Karnego w zakresie przestępstw określonych w rozdziale

XIX i XXV Kodeksu karnego, w art. 189a i art. 207 Kodeksu karnego oraz w ustawie z dnia

29 lipca 2005 r. o przeciwdziałaniu narkomanii (Dz. U. z 2023 r. poz. 172 oraz z 2022 r. poz.

2600), lub za odpowiadające tym przestępstwom czyny zabronione określone w przepisach

prawa obcego – osoby, o których mowa w § 2 pkt 1-7 będące obywatelami Rzeczypospolitej

Polskiej i cudzoziemcami.


Dokumenty należy składać osobiście lub przesłać pocztą na adres:

Dokumenty należy składać osobiście lub przesłać pocztą na adres:

Sekretariat Instytutu Ekonomii i Finansów, ul. Ozimska 46 a, 45-058 Opole, pokój 14, 15

w terminie od 17.05.2024 r. do 20.06.2024 r. Rozstrzygnięcie konkursu nastąpi w

terminie do dnia 25.06.2024 r. Uniwersytet Opolski zastrzega sobie prawo do zamknięcia

konkursu bez wyłonienia kandydata. Niepoinformowanie kandydata o wynikach konkursu

jest równoznaczne z odrzuceniem jego oferty. Wybrani kandydaci mogą zostać zaproszeni

na rozmowę kwalifikacyjną. Uniwersytet Opolski zastrzega sobie prawo do unieważnienia

konkursu. Uniwersytet Opolski nie zapewnia mieszkania.


KLAUZULA RODO

Na podstawie Rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27

kwietnia 2016r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych

osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy

95/46/WE, zwanego dalej „Rozporządzeniem”, informujemy, że:

1. Administratorem danych osobowych jest Uniwersytet Opolski z siedzibą przy pl.

Kopernika 11a, 45-040 Opole.

2. Administrator danych osobowych wyznaczył Inspektora Ochrony Danych

nadzorującego prawidłowość przetwarzania danych osobowych, z którym można

skontaktować się za pośrednictwem adresu e-mail: iod@uni.opole.pl, poprzez

formularz na stronie: http://iod.uni.opole.pl/kontakt/ lub pisząc na adres:

Uniwersytet Opolski - Inspektor Ochrony Danych Osobowych, pl. Kopernika 11a, 45-

040 Opole. Dane dotyczące Inspektora Ochrony Danych są dostępne na stronie

internetowej http://iod.uni.opole.pl.

3. Pani/Pana dane osobowe przetwarzane będą dla celów postępowania rekrutacyjnego

na stanowisko: adiunkta.

4. Podstawą do przetwarzania danych osobowych jest art. 6. ust. 1 pkt. b i c,

Rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z 27 kwietnia 2016

r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych

i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy

95/46/WE (Dz. Urz. UE L Nr 119, str. 1).

5. Podanie danych jest dobrowolne, jednak konieczne do realizacji celów, do jakich

zostały zebrane. Zakres przetwarzania danych osobowych reguluje Kodeks Pracy oraz

ustawa z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce (Dz. U. z 2018

r. poz. 1668 z późn. zmianami). Niepodanie wymaganych informacji (danych

osobowych) skutkować będzie niezakwalifikowaniem do procesu rekrutacji.

6. Dane nie będą udostępniane podmiotom zewnętrznym z wyjątkiem przypadków

przewidzianych przepisami prawa, nie będą również bez Pani/Pana zgody

przekazywane do państw trzecich.

7. Dane przechowywane będą przez czas niezbędny dla zrealizowania rekrutacji na

stanowisko określone w pkt.3.

8. Posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz z zastrzeżeniem

przepisów prawa: prawo ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania,

prawo do sprzeciwu wobec przetwarzania a także prawo do przenoszenia danych.

9. Ma Pani/Pan prawo do wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych

Osobowych, jeżeli jeśli uzna Pani/Pan za uzasadnione, że Pani/Pana dane osobowe

są przetwarzane niezgodnie z obowiązującymi przepisami prawa.

Pani/Pana dane nie będą przetwarzane w sposób zautomatyzowany i nie będą poddawane

profilowaniu.

.